Es un software basado en un algoritmo de machine learning que ha sido entrenado con datos de la cohorte GERO. Este software tiene la capacidad de prever el riesgo de que un paciente desarrolle Alzheimer a una edad temprana mediante el uso de técnicas de reducción de dimensionalidad. El modelo se ajusta utilizando un panel de datos de microARN de la cohorte GERO, que incluye información sobre la salud mental, medidas de química de laboratorio, entre otras variables.
¿Qué resuelve?
Nuestro algoritmo de machine learning tiene la capacidad de detectar la enfermedad de Alzheimer a una temprana edad con una alta precisión.
Propuesta de valor
Nuestro algoritmo ofrece la capacidad de predecir el Alzheimer a una edad temprana a bajo costo, con una alta precisión. Esta tecnología permite la detección anticipada de la enfermedad, brindando oportunidades para que el paciente, junto a su familia, tome decisiones sobre su legado.
Beneficios
1
Permite tomar medidas preventivas a temprana edad.
2
Alta precisión en la predicción del modelo
3
Reducción de sesgo en los resultados
4
Diagnóstico precoz del Alzheimer.
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6
¿Qué buscamos?
Buscamos asesoría para desarrollar un modelo de negocio, así como validar la tecnología en un entorno relevante.
Áreas de aplicación
Diagnósticos médicos
Ciencias de la salud.
Desarrollo de Machine Learning.
Luis Nilo Ugarte – Oficina de Transferencia Tecnológica UAI
56962184656
luis.nilo@uai.cl