OPTISCAN AI: SOLUCIÓN DE IA PARA LA DETECCIÓN DE RETINOPATÍA DIABÉTICA

Nivel de madurez

TRL 4

Patente No.

Descripción

La tecnología es un sistema avanzado de diagnóstico automatizado para la detección de Retinopatía Diabética que utiliza redes neuronales profundas aplicadas a imágenes de fondo de ojo. Su arquitectura optimizada permite una alta precisión y sensibilidad en la clasificación binaria de casos positivos y negativos. Esta herramienta de inteligencia artificial representa una solución efectiva y adaptable para mejorar el diagnóstico temprano de complicaciones oculares en pacientes con diabetes. Esta tecnología se espera implementar bajo un software que permita brindar mayor cobertura a pacientes con estas complicaciones.

¿Qué resuelve?

Detección automatizada de Patologías oculares en pacientes con Diabetes Mellitus, como retinopatía diabética, patología frecuente en esta población objetivo.

Propuesta de valor

La propuesta de valor del desarrollo tecnológico para detectar Retinopatía Diabética se basa en un diagnóstico automatizado y temprano mediante inteligencia artificial en imágenes de fondo de ojo. Este sistema mejora la eficiencia, reduce errores y tiempos de diagnóstico, facilitando el acceso equitativo a tecnología avanzada, especialmente en zonas con menos recursos. Es escalable, adaptable e integrable en plataformas de salud digital, apoyando a los profesionales en la toma de decisiones clínicas y mejorando los resultados del tratamiento.

Beneficios

1

La tecnología ofrece diagnóstico temprano y preciso.

2

Automatización del proceso de diagnóstico, alta precisión y sensibilidad.

3

Adaptabilidad a diversas poblaciones, capacidad de mejora continua.

4

Escalabilidad para grandes volúmenes de datos.

5

Reducción de costos y tiempos de diagnóstico.

6

Soporte a decisiones clínicas, reducción de errores humanos y accesibilidad en entornos con menos recursos.

¿Qué buscamos?

Infraestructura para las validaciones en campo, acceso a bases de datos de imágenes médicas para entrenamiento del modelo, soporte financiero para la implementación y escalabilidad de la tecnología, colaboración en pruebas clínicas y validación en entornos reales, expertise técnico para optimizar y mejorar el sistema, y acceso a redes de distribución y comercialización para llevar la tecnología al mercado.

Áreas de aplicación

Clínicas y hospitales

Dispositivos médicos

Educación médica

MARCOS AUGUSTO ESPINOLA SANCHEZ – Universidad Privada del Norte
+51 913814091
marcos.espinola@upn.edu.pe

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